我是大熊，最近火爆AI圈的Clawdbot项目，我我今天不分享教程，讲讲他有意思的增长过程。

66天,8000多次改动记录,24小时内GitHub星标从4.3k激增至10.1k,现在已有10万多人收藏。这可能是GitHub历史上增长最快的代码公开项目之一。

有意思的是,它还带动了Mac mini销量暴涨——只因支持了M4芯片。

这个项目叫Clawdbot(现在已经改名叫Moltbot)。一个数据存在你设备上的AI智能助手。

观察它的爆发路径,能看到三个正在发生的趋势。

从"我说你答"到"我说你干"

先说它是什么。

Clawdbot是一个完全运行在你自己电脑上的AI智能助手。它不依赖云端服务,所有数据都留在你的设备。支持某信、某电、某游戏语音软件、某办公协作软件、某加密通讯软件等平台。

创始人Peter Steinberger分享过一个真实的"魔法时刻"。

那天他无意中发了一条某信语音消息。AI自主检测文件格式,用ffmpeg转换,搜索OpenAI密钥,调用Whisper转录。整个过程一气呵成。

Peter对着手机喊:“天啊,你怎么做到的?”

这句话点出了关键跨越。

以前的AI,你问它答,像搜索引擎。

现在的AI,你说它干,像私人助手。

数据显示,一个从未写过代码的设计师,从12月开始用Clawdbot,现在已经为内部需求构建了25个Web服务。Peter说:“你不再需要订阅那些只能解决部分需求的初创公司服务。你拥有自己的、量身定制的、免费的软件。”

数据存在自己设备上,击中了什么

Clawdbot的另一个特点是,所有数据都存在你自己的设备上。

这不是技术细节,这是产品定位。

Peter说:“很多App将会就此融化消失。”

从市场表现来看,这句话可能不是夸张。用户的隐私焦虑和数据主权需求,已经被各种云服务教育出来了。

想象一下。

你的聊天记录、文件、习惯,都存在你自己的设备上。就像从租房变成了买房,数据真正归你管。

这对普通用户意味着什么?

以后你可能不需要订阅各种SaaS服务了。只要有一个会AI的工具,你就能自己"长"出专门为你服务的软件,免费、私密、量身定制。

一个人+AI,活成一支队伍

更有意思的是它的开发方式。

66天内的8000多次改动记录,86.5%由Peter一个人贡献(7000多次),同时整合了303次社区贡献。

通常他运行1-2个AI智能助手。清理代码、写测试、做UI工作时,会运行4个AI智能助手。

但他对不同的AI有不同的信任度。

OpenAI Codex:95%信任度,可直接合并。

Claude Code:80%信任度,需快速检查。

其他模型:低于70%,需仔细检查。

Peter说:“如果你能驾驭这些工具,你现在的产出速度能媲美一年前的一家公司。”

这不是夸张。数据是摆在那里的。66天内完成传统团队数月的工作量,而且一个人做到了。

产品路线可以是演化的

还有一个细节值得注意。

Clawdbot的产品路线图不是预设的,而是演化的。

起源是2025年11月24日的WhatsApp消息转发器,然后演化为多智能助手架构,现在是跨平台智能助手系统,增加了长期记忆、故障转移、安全加固。

每个阶段都是对前一阶段的自然延伸,而不是大规模重写。

Peter总结这种"Vibecoding"工作方法的核心是:每次只改一个问题,但改得很频繁。

优势很明显:快速定位问题、安全撤回、清晰检查。

他说:“我不再读代码,我看代码流动。”

改名风波背后的蛮荒感

项目爆火后,还出了个小状况。

因为"Clawdbot"与"Claude"太相似,被Anthropic指控商标侵权。2026年1月27日改名为Moltbot("蜕皮"之意,象征龙虾脱壳成长)。

改名期间,官方账号被骗子抢注发空气币。

这展现了早期项目的蛮荒感。连名字和法务问题都还在通过"踩坑"来解决。

但对于观察者来说,这恰恰说明它还在快速成长中。

普通人应该拥抱还是观望

那么,普通人应该怎么看这个趋势?

从市场表现和用户反馈来看,有三个判断维度。

第一,它是不是在解决你真正头疼的问题?

第二,非技术人员也能用吗?

第三,数据是否在你自己手里?

那些需要你订阅、收集你数据、而且只能解决"部分问题"的SaaS服务,可能会被像Clawdbot这样的本地AI工具"融化"掉。

但入场时机很重要。

现在就可以入场,如果你:

有技术背景(熟悉Linux命令行、Node.js环境),有明确需求(知道想用AI解决什么问题),愿意踩坑(早期项目还在快速改动中)。

再等等看,如果你:

只是觉得"好像很厉害"但没有具体需求,不想花时间折腾环境配置,担心早期项目的不稳定性。

Peter本人也说:“代码已经不那么值钱了,真正有价值的是想法、关注度和品牌。”

障碍与心态

当然,现实门槛是存在的。

需要熟悉Linux命令行、Node.js环境,需要自己搞定服务器(或让电脑24小时开机),需要自己搞定支付(很多好用的模型需要外币卡)。

接口调用费用也是实打实的——想让它变聪明,每一步操作都是真金白银。

这还是一个"帮开发者测试产品"的阶段。产品路线图还在成长中。

别焦虑,也别急着抢Mac Mini。

技术是服务于人的,如果一个工具让你觉得比干活还累,那说明它还没准备好来服务你。

咱们不妨泡杯茶,让子弹再飞一会儿。

写在最后

Clawdbot的病毒式传播并非偶然。

它展示了三个关键趋势:

AI正在从"对话"走向"执行"。

本地优先+数据主权成为刚需。

AI辅助开发让个人拥有团队级产出能力。

但更重要的是,它展示了一种新的可能性。

以前需要一个团队才能干成的事,现在一个人+AI就能搞定。

这不是在劝大家立刻去学技术。

而是在说,趋势已经在发生了。你可以选择观望,也可以选择入场。关键是知道自己在做什么。

今日互动:

你现在用AI是在"对话"还是已经在"执行"了?评论区聊聊你最想用AI智能助手解决哪个"重复性劳动",如果呼声高,我下期出一期"普通人的AI智能助手入门指南"。